智能体设计
把业务流程拆成智能体能一步步走完的路径，划清它的权限边界，定好什么情况下必须交回给人。
- 任务拆解
- 角色边界
- 上下文
- 记忆策略
市面上大多数「智能体」只是个会聊天的对话框。要让它真的办事，缺的往往不是模型，是后面这四层工程。
把业务流程拆成智能体能一步步走完的路径，划清它的权限边界，定好什么情况下必须交回给人。
把业务系统封装成智能体调得动的技能。参数怎么校验、权限怎么收、失败了怎么重试，都在这一层。
一条链路拆成几个角色接力：谁先做、谁审、怎么交接、卡住了谁兜底。写、审、发各司其职。
用真实任务跑评测集，看通过率、耗时、单次成本。上线后盯日志，坏样本回流，改 Skill 或改流程。
不看行业看形态。这三种是我们交付最多的，也是最容易算清账的。
员工问「这个月华东的订单为什么掉了」，它自己去查库、拉数、算同比，给结论和依据，而不是让他翻三个系统。
客户问、它答；还能查订单、改预约、开工单。答不了就转人工，把上下文一并带过去，不用客户重讲一遍。
一条业务链拆成几个角色串起来跑：一个写、一个审、一个发。人只在关键节点签字，其余交给流程。
四个阶段，每个阶段有明确的产出和退出条件。做不下去的话，我们会在第一阶段就告诉你。
把业务目标拆成智能体能执行的步骤，标出哪些必须人做、哪些能全自动。这一步就能看出值不值得做。
一个最小可跑的智能体 + 3–5 个核心 Skill，用你的真实任务试。先证明它比人快，或者比人稳。
接系统、配权限、加监控、做降级。Skill 出错要能被发现，也要能兜住，不能把错误动作直接做到业务里。
建评测集，每周看通过率和单次成本，坏样本回流改 Skill 或改流程。智能体是养出来的，不是交出来的。
不用先想清楚技术方案。把这件事现在是谁在做、花多少时间、容易错在哪说清楚就够了，第一次沟通就能判断能不能交给智能体。
工作时段内一般 2 小时内回复。不推销方案，先判断能不能做。
沟通前想清三件事会更顺：业务目标是什么、现在用什么系统、手头有哪些数据。
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